ДИПЛОМ

Использование нейронных сетей для прогнозирования отгрузки и оптимизации выпуска предприятия.


ВУЗ - ЧГУ
Объем работы - страниц формата A4
Год защиты - 2017

Оформите предварительный заказ, чтобы узнать стоимость работы.


СОДЕРЖАНИЕ:

Введение 4
Глава 1. Теоретические аспекты нейросетевого моделирования. 6
1.1. Становление нейронной доктрины. 6
1.2. Парадигмы обучения. 14
1.2.1. Супервизорное обучение. 15
1.2.2. Несупервизорное обучение. 16
1.2.3. Усиленное обучение. 17
1.3. Нейросетевые топологии. 19
1.4. Алгоритмы обучения. 22
1.5. Простые однослойные сети. 23
1.5.1. Линейная разделимость. 23
1.5.2. Сеть Хебба. 25
1.5.3.Простой персептрон. 26
1.6. Многослойные нейронные сети. 29
1.6.1. Метод обратного распространения ошибки. 30
1.7. Конкурентные сети. 37
1.7.1. Правило Ойя. 38
1.8. Самоорганизующиеся карты Кохонена. 40
1.9. Алгоритмы решения задач с помощью нейронных сетей. 42
1.10. Предварительная обработка данных. 42
1.10.1. Сбор данных. 42
1.10.2. Анализ и преобразование данных. 43
1.10.3. Отбор переменных. 45
1.10.4. Обучающая и тестовая выборки. 45
1.10.5. Идентификация выходных индикаторов. 45
1.10.6. Оценка разработанной нейронной сети. 46
Глава 2. Особенности объекта исследования и характера данных на примере ОАО «Электроприбор». 47
2.1. Открытое акционерное общество «Электроприбор». 47
2.1.1. Общая характеристика. 47
2.1.2. История. 50
2.1.3. Внешняя и внутренняя среда предприятия. 54
2.1.4. Организационная структура. 57
2.1.5. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. 63
2.2. Постановка задачи. 68
2.2.1. Постановка задачи и определение способов решения. 68
2.2.2. Сбор и предварительная обработка информации. 68
Глава 3. Прикладные аспекты нейросетевого моделирования. 73
3.1. Обработка имеющихся данных об объекте исследования при помощи анализа временных рядов. 73
3.1.1. Оценка фактора тенденции. 73
3.1.2. Предварительная оценка фактора сезонных колебаний. 76
3.1.3. Уточнение фактора сезонных колебаний. 77
3.1.4. Выделение факторов тенденции и иррациональности. 78
3.2. Оценка эффективности выбранного метода для решения поставленной задачи. 79
3.3. Прогнозирование объема продаж на 2008 год. 102
3.4. Выводы. 115
Заключение. 117
Список использованной литературы. 119
Приложение 1. 121
Приложение 2. 122
Приложение 3. 126

Список использованной литературы.
1. 1С Предприятие 7.7. Описание встроенного языка. Часть 1 М.:ООО «1С-Паблишинг, 2004,-793 с.
2. 1С Предприятие 7.7. Описание встроенного языка. Часть 2. М.:ООО «1С-Паблишинг, 2004,-793 с.
3. Горбань А.Н. Возможности нейронных сетей /Нейроинформатика Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1998.
4. Горбунова Е.О., Доррер М.Г., Жуков Л.А., Питенко А.А., Погребная Н.А., Россиев А.А., Сенашова М.Ю., Царегородцев В.Г.Методы нейроинформатики / Под. ред. А.Н. Горбаня; отв. за выпуск М.Г. Доррер. КГТУ, Красноярск, 1998. 205 с.
5. Домбровский В. В. Эконометрика: учебник / В. В. Домбровский; Федер. агентства по образованию, Нац. фонд подгот. кадров. - М.: Новый учеб., 2004. - 342с.
6. Дубина А.Г., Орлова С.С., Шубина И.Ю., Хромов А.В. Excel для экономистов и менеджеров.- СПб.: Питер, 2004.- 295 с
7. Кураков Л. П. Экономическая теория: учеб. пособие для вузов - 3-е изд., стереотип. - Чебоксары: Изд-во Чуваш. ун-та, 2000. - 751с.
8. Нейроинформатика / А.Н.Горбань, В.Л.Дунин-Барковский, А.Н.Кирдин и др. - Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. - 296с.
9. Практикум по эконометрике Елисеева И.И., Курышева С.В., Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – М.:Финансы и статистика, 2002.- 192 с.
10. Радиченко М.Г. 1С Предприятие 8.0. Практическое пособие разработчика. Примеры и типовые приемы. М.:ООО «1С-Паблишинг, 2004,-656 с.
11. Радченко М.Г. 1С: Предприятие 8.1. Практическое пособие разработчика.- М.: ООО «1С-Паблишинг», 2007 – 520
12. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учеб. для сред. спец. учеб. заведений по специальностям "Бухгалт. учет, анализ и контроль", "Экономика и упр. предприятием" / Г. В. Савицкая. - М.: Инфра-М, 2001. - 335с
13. Эконометрика: [учеб. для вузов] / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко; под ред. Н. Ш. Кремера. - М.: Юнити, 2006. - 311с.
14. Эконометрика: метод. указания к контрол. заданиям / Чуваш. гос. ун-т им. И. Н. Ульянова ; [сост.: В. В. Никитин, Е. Н. Кадышев, И. Ю. Юсупов ; отв. ред. В. В. Никитин]. - Чебоксары: ЧувГУ, 2004. - 63с.
15. Эконометрика: Учебник/Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
16. Журнал «Секрет фирмы» № 4 (43) 02.02.2004
17. Журнал «Секрет фирмы» № 9 02.09.2003
18. www.1c.ru
19. www.basegroup.ru





Подобные готовые работы:

Использование нейронных сетей для прогнозирования отгрузки и оптимизации выпуска предприятия.

Реализация модели поведения хищного и травоядного животных в замкнутом пространстве на основе нейронных сетей

использование пластмассовых труб...

Использование SQL в прикладном программирование

Прибыль предприятия и ее использование

Распределение и использование прибыли

Использование НЛП в конфликтных ситуациях

Основные средства предприятия и их использование

Использование Интернета для привлечения инвестиций.

Использование методов бережливого производства

Поведенческие автоматизмы и их использование в управлении

Документы и их использование в уголовном судопроизводстве.

Использование мониторинга в управлении в МО __________________

Использование экономических методов управления в МО

Использование лизинга для стимулирования развития АПК